3 consideraciones del Neuromarketing para nuestras Landing Pages

El Neuromarketing es un campo nuevo de estudio del Marketing, que analiza las reacciones cognitivias y emocionales a los estímulos de marketing. En definitiva, trata de detectar porque los consumidores toman unas decisiones u otras y que parte del cerebro es el que activa estas decisiones.

Podemos aplicar algunas de las conclusiones que el Neuromarketing nos ofrece para mejorar las Landing Pages de nuestras campañas de publicidad:

Proporcionar opciones simples y claras

Presentar muchas opciones o hacerlo de forma confusa hace que el cerebro dude y, finalmente, abandone la tarea. El ejemplo siguiente es una muestra de lo que no hay que hacer -demasiadas opciones sin que el usuario perciba un objetivo o dirección clara:

Mostrar primero los productos más caros

Los usuarios conectamos más facilmente con los primeros elementos que vemos, que en el caso de la web serán los que están más arriba y más a la izquierda.

Así que cuando los elementos más caros aparecen al principio de una lista, estos son seleccionados con mayor frecuencia, por lo que la mejor opción es mostrar los productos en orden descendente según el precio, como por ejemplo zappos.com:

Ayudar a nuestra audiencia a identificarse

Todas las personas pertenecemos a algún tipo de «tribu» cultural con el que nos gusta identificarnos. A partir de esta idea, debemos tratar de que los usuarios de nuestra página perciban familiaridad en los contenidos.

Por ejemplo, podemos definir estas tribus culturales:

• Por el tipo de coche: Deportivo, familiar, híbrido.
• Por el tipo de deporte que realizamos: Senderismo, tenis, golf.

Así que deberíamos adaptar nuestro lenguaje y nuestros mensajes a nuestra audiencia: Los usuarios de coches familiares no estarán muy interesados en el comportamiento de un coche en una carretera de montaña, lo que sí resultará interesante para el usuario de un coche deportivo.

Este artículo es una interpretación libre de: 3 Neuromarketing Considerations For Landing Page Optimization