El algoritmo EdgeRank de Facebook

En el post anterior, nos preguntábamos si Google+ utilizaba algún algoritmo similar al EdgeRank de Facebook y a partir de ahí algunos lectores nos plantearon la pregunta consecuente: ¿Qué es exactamente EdgeRank?

EdgeRank es el algoritmo que decide que publicaciones se muestra al usuario cuando accede a Facebook. Es decir, de todas la publicaciones recientes de nuestros amigos y de las páginas de las que somos fans, EdgeRank selecciona las que considera oportunas ya que no hay sitio para todas en el feed del usuario.

Básicamente, los parámetros utilizados son:

• Tiempo transcurrido (D). Entre la publicación y el momento en que el usuario accede a su feed. La regla es: Cuanto más reciente, mejor.
• Afinidad (U). Si el usuario suele interaccionar (comentar, darle a «me gusta», compartir, etc.) con las publicaciones de una página o amigo, la afinidad será elevada. Si solemos ignorar las publicaciones, la afinidad será baja.
• Peso (W). Los diferentes tipos de interacciones tienen un peso diferente; por ejemplo, tiene más valor realizar un comentario que pulsar en «me gusta». La regla es: Cuanto más tiempo le lleve al usuario realizar la acción, más peso  tendrá.

A partir de estos datos, la conclusión parece clara: Debemos publicar contenido interesante para nuestros fans, de manera que fomentemos la interacción. Esto es más sencillo si recordamos que los mercados son conversaciones; consisten en seres humanos ,no en demografía.