OpenAI y su modelo GPT-3

Antes de empezar,  daremos un poco de contexto sobre quiénes son OpenAI y su GPT-3. OpenAI, para quien no lo conozca, es una compañía de investigación cuyo objetivo es acercar la inteligencia artificial al gran público, haciéndola accesible. Uno de sus proyectos estrella es un chat que nos da la posibilidad de mantener una “conversación” con su IA.

Actualmente, podemos jugar con ella y disfrutar de la potencia del último modelo desarrollado por la compañía: GPT-3. Basado en machine learning, analiza texto o datos para devolvernos después una respuesta; a diferencia de sus predecesores cuenta con… ¡más de 175.000 millones!

GPT-3 es usado por los desarrolladores como generador de interfaces; tan sencillo como describirle qué necesitamos y él mismo nos generará el código. Si tras leer estas líneas empezabas a pensar que podría reemplazarnos, tenemos una buena noticia: hemos simplificado mucho el proceso para explicar cómo funciona y, a pesar del salto de calidad de GPT-2 a GPT-3, este modelo todavía está muy lejos de ser perfecto. De momento, los programadores seguimos siendo útiles para desarrollar una API que nutra al modelo de forma que este pueda generar un código medianamente aceptable.

Conversación con la IA de OpenAI

Volviendo a las predicciones futbolísticas, el equipo de Genbeta ha preguntado en reiteradas ocasiones y de diferentes formas a la IA quién ganará el mundial. Para decepción de aquellos que habéis llegado hasta aquí con la intención de ganar la porra del trabajo, a la pregunta  directa – “¿Quién ganará el mundial?” –  no ha sabido dar una respuesta concisa. Eso sí, ha reducido las posibilidades a una lista de ‘equipos favoritos’ a llevarse el campeonato: Brasil, Alemania, Francia y España. Mirando la parte positiva de la respuesta, la selección española es una de las favoritas según la IA.

Una de sus principales debilidades es que el modelo GPT-3 siempre tiene una respuesta, aunque no tiene por qué tener sentido; este modelo predice la probabilidad de que algo sea correcto según la información que está en su poder, no puede razonar sobre si su respuesta es correcta o no.

¿Es fiable esta predicción?

El modelo de la inteligencia artificial ha sido entrenado con la información que hay en la red a través de diferentes técnicas de marchine learning, por lo que no podemos decir que sea una fuente demasiado fiable.

Existen otras predicciones por la red que combinan diferentes modelos de machine learning, redes neuronales, múltiples fuentes de datos… Desde aquí opinamos que ni siquiera esos titánicos esfuerzos hacen sombra al pulpo Paul.

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